教师

姓名:彭小圣

职称:讲师

电话:15902781509

电子邮箱:XiaoshengPeng@hust.edu.cn

个人基本情况(主要受教育经历、主要工作经历)

    英国工学博士,IEEE会员,IET会员

    百度百科词条

    主要受教育经历:

    2002.9-2006.6获华中科技大学本科学位;2006.9-2009.3获华中科技大学硕士学位;

    2009.2-2012.2在英国国家自然科学基金(EPSRC)全额奖学金资助下,在格拉斯哥卡里多尼亚大学攻读博士学位。

    主要工作经历:

    2012.12-2013.1:Santander Bank资助,清华大学电机系访问学者;

    2012.3-2013.8:法国电力公司(EDF Energy)资助,开展博士后研究;

    2013年9月回华中科技大学工作。

    Dr. Xiaosheng Peng( MIEEE, MIET, PhD, MSc, BEng)

    Mobile Phone: 0086-15902781509
    Email: XiaoshengPeng@hust.edu.cn
    Academic Areas: Electrical Engineering

    Baidu Encyclopedia Profile

    Dr. Xiaosheng Peng is a lecturer of School of Electrical and Electronic Engineering in Huazhong University of Science and Technology. His research interests span big data theory and its application in power system, condition monitoring of power apparatuses, partial discharge detection and pattern recognition, new and renewable energy power prediction. He has borne projects from EDF Energy (UK), Engineering and Physical Science Research Council (EPSRC, UK), National Natural Science Foundation of China (NSFC, China), State Grid Corporation of China, China Electric Power Research Institute, etc. He is the member of IEEE and IET.

    Academic Degrees

    PhD, 2012, Glasgow Caledonian University, UK;

    MSc, 2009, Huazhong University of Science and Technology, China;

    BEng, 2006, Huazhong University of Science and Technology, China.

    Professional Experience

    Huazhong University of Science and Technology, School of Electrical and Electronic Engineering, Lecturer (2013-present);

    Glasgow Caledonian University, UK, School of Engineering and Built Environment, Research Assistant (2012-2013).

    Courses Taught

    · Power System Automation


研究领域

电力系统大数据理论与应用;电力系统主设备智能监测与诊断;基于大数据挖掘的新能源功率预测;智能微网多尺度控制;电力设备局部放电智能检测与识别;基于大数据深度学习的模式识别与预测;自适应第二代小波变换为理论基础的数据去噪;粗糙集理论为基础的数据挖掘等。


学术兼职/承担的项目与课题

在英国4年半期间,作为主要完成人完成的科研项目达到5项,科研经费累计超过1000万人民币,含英国国家自然科学基金(EPSRC)项目、英国能源公司(British Energy项目、法国电力公司(EDF Energy)项目。

回国之后主持了罗尔斯罗伊斯国际合作项目、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、国网总部项目子课题、中国电力科学研究院、国网技术学院、AEET国家重点实验室项目等多项。参与国家自然科学基金面上项目、重点研发计划、其他工业界横向课题等多项。

IEEE Transactions、《中国电机工程学报》等国内、国际一流期刊和会议上发表学术论文20余篇,皆被SCI/EI收录。担任IEEE Transactions on DEI、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电网技术》等国内、国际一流期刊审稿人。其1篇大数据论文被评为2016年度《领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文》(F5000论文),1篇论文被评为CICED2016大会优秀论文,2篇论文被《中国电机工程学报》微信公众号推广,同时被评为2016年度《中国电机工程学报》和《电网技术》优秀审稿专家。

应邀在IEEE PES APPEEC 2016ICEE 2017国际会议做大数据的主题报告。

主讲课程:春季《电力系统自动化》,获华中科技大学2015-2016年度教学竞赛优秀奖。

招生类型:全日制工学硕士,工程硕士,非全日制硕士。要求:国际化的视野,强烈的进取心与责任感,勤奋刻苦的学习精神,严谨踏实的科研态度。

代表性成果(近年的教学和科研成果、专著与论文、专利、获奖)

1.      Xiaosheng Peng, Jinyu Wen, Zhaohui Li, Guangyao Yang, Chengke Zhou, Alistair Reid, Donald M. Hepburn, Martin D. Judd, W. H. Siew. SDMF based Interference Rejection and PD Interpretation for Simulated Defects in HV Cable Diagnostics, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 201724(1): 83-91.

2.      Xiaosheng Peng, Jinyu Wen, Zhaohui Li, Guangyao Yang, Chengke Zhou, Alistair Reid, Donald M. Hepburn, Martin D. Judd, W. H. Siew. Rough Set Theory Applied to Pattern Recognition of Partial Discharge in Noise Affected Cable Data. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017,24(1):147-156.

3.      Xiao Hu, W. H. Siew, Martin D. Judd, Xiaosheng Peng, Transfer Function Characterization for HFCTs used in Partial Discharge Detection, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017,24(2):1088-1096.

4.      彭小圣,熊磊,文劲宇,程时杰,邓迪元,冯双磊,王勃,风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述,中国电机工程学报,2016.10.01,36(23):6315-6326.

5.      彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林,面向智能电网应用的电力大数据关键技术,中国电机工程学报,2015.2.5353):503-511.

6.      Xiaosheng Peng, Chengke Zhou, Donald M. Hepburn, Martin D Judd, W. H. Siew, Application of K-Means Method to Pattern Recognition in On-line Cable Partial Discharge Monitoring, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2013, 20(3):754-761.